当有很多数据时，为什么要使用redis而不是mysql？

<li>存储机制：

<ul>

<li>关系型数据库，如MySQL，以表格形式组织数据，便于执行联接操作；而非关系型数据库（如Redis）主要依赖 *** ，如文档格式、键值对或图形结构。</li>

</ul>

<li>结构特性：

<ul>

<li>关系型数据库强调结构化设计，数据表预先定义字段以保持数据一致性，但可能限制灵活性；非关系型数据库（如Redis）基于动态结构，对不同类型数据更具适应性。</li>

</ul>

<li>数据规范化：

<ul>

<li>关系型数据库致力于维护数据完整性，通过拆分数据至最小的关系表来避免冗余；非关系型数据库倾向于扁平化存储，有时牺牲部分数据完整性以优化读写效率。</li>

</ul>

<li>扩展性：

<ul>

<li>关系型数据库常采用垂直扩展（增强硬件性能），但增长空间有限；非关系型数据库偏向于水平扩展，通过增加服务器数量轻松分散负载。</li>

</ul>

<li>查询方式：

<ul>

<li>关系型数据库用SQL进行结构化查询，功能强大且标准化；非关系型数据库普遍采用非结构化查询，虽缺乏统一标准，但在查询上更为简洁。</li>

</ul>

<li>事务处理：

<ul>

<li>关系型数据库遵循ACID原则，确保数据完整性和一致性；非关系型数据库遵循BASE原则，侧重于系统可用性和延迟一致性。</li>

</ul>

<li>性能表现：

<ul>

<li>因对数据一致性要求高，关系型数据库在读写性能上较弱；而非关系型数据库如Redis，利用内存存储，实现快速读写，适合高并发环境。</li>

</ul>

<li>许可与成本：

<ul>

<li>多数关系型数据库如Oracle需付费使用，成本较高；而Redis作为开源软件，大幅降低使用成本。</li>

</ul>

在实际应用场景中，MySQL适用于处理复杂的业务流程数据，如用户订单分析或产品销售数据，而对于频繁读写的简单、关联度低的数据，如库存更新，Redis能大幅提升系统并发性能。