品种法
品种法是一种常用的统计学抽样方法，它通过对总体中每个品种（或类别）分别进行抽样，来获取样本。这种方法适用于总体内部结构比较简单、品种之间差别较大的情况。品种法的主要优点是样本代表性好，可以显著降低误差；缺点是抽样过程需要进行多次、多个品种的抽样可能会导致工作量增加。
分批法
分批法是一种抽样方法，它将总体分成若干个批次，对每个批次进行抽样，最终将每个批次的样本合并起来。分批法适用于总体内部结构比较复杂、不同批次之间差别较小的情况。分批法的主要优点是节约了抽样时间和成本；缺点是样本不一定能够代表总体。
分步法
分步法是一种将总体划分为两个或多个层次，分别进行抽样的方法。比如，可以将总体按地区、行业、规模等因素划分为不同层次，然后对每个层次进行单独的抽样。分步法的优点是可以更精确地反映不同层次的差异，从而提高样本代表性；缺点是需要耗费更多的时间和人力。
综上所述，品种法适用于结构简单的总体，分批法适用于结构复杂但批次间差异不大的总体，分步法适用于结构复杂且不同层次间差异较大的总体。
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