定性分析是一种非数值化的数据分析方法，用于识别、分类和解释数据中的主题和模式。在定性分析中，研究者使用人类语言和文本来收集和分析数据，以便理解现象和事件的背后含义和动机。
以下是定性分析中的一些常用名词的解释：
1. 主题：在定性分析中，主题是指数据中出现的重复和显著的模式和概念。通过识别主题，研究者可以更好地理解数据和研究对象。
2. 代码：代码是指对数据进行分类和标记的标准化方式。通过将数据与代码相匹配，研究者可以更好地识别主题和模式，并形成可比较的结果。
3. 文本：在定性分析中，文本可以是任何形式的人类语言，包括书面材料、口头交流和采访记录等。通过分析文本，研究者可以理解研究对象的经验和观点。
4. 类型：类型是指在定性分析中对数据进行分类的方式。例如，一种类型可以是数据中出现的问题或主题。
5. 地图：在定性分析中，地图是一种可视化工具，用于呈现数据中的模式和主题。地图可以是主题、类型或代码的可视化表示。
6. 数据饱和：在定性分析中，数据饱和是指收集和分析数据的过程中，主题和模式开始重复出现并变得不再新颖或有意义。
7. 可信度：可信度是指在定性分析中评估研究结果的质量和可靠性的能力。通过确定研究方法的透明度、数据收集和分析的一致性和代码的可重复性，可以提高定性分析的可信度。
通过使用定性分析，研究者可以更好地理解数据和研究对象，从而发现新的见解和发现。定性分析可以用于各种不同的研究领域和问题，包括社会科学、教育、营销、心理学和医学等。
0