变异系数是用来表示一组数据变异程度的指标。它是标准差除以平均值的百分数，常以%表示。变异系数越小，表示该数据组越稳定，反之则越不稳定。在实际应用中，变异系数常用于比较不同数据集的离散程度，以及评估某一产品或服务的质量稳定性等。
计算变异系数的公式为：CV=（标准差/平均值）×100%。
例如，某一服装品牌销售额的平均值为100万元，标准差为15万元。那么这个品牌的变异系数为15%（CV=15/100×100%）。
应用变异系数有助于准确地比较不同数据集的离散程度。例如，若要比较两个品牌的销售额离散程度，仅凭平均值与标准差可能不够准确。因为两个品牌的销售额可能相差较大，导致标准差的数值不具有可比性。而用变异系数则可以将离散程度统一转化为百分比，更容易进行比较。
在评估某一产品或服务的质量稳定性时，变异系数也是常用的指标之一。例如，在质量控制方面，对于产品的特定属性（如大小、重量等），若其变异系数超过一定阈值，则说明其质量不稳定，需要进行调整或改进。
总之，变异系数是一个重要的数据统计指标，可用于量化不同数据集的离散程度以及评估产品或服务的质量稳定性。
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