深信服是干什么的？
是做网络安全和网络优化的。
主要产品有：
SSL+ipsec vpn，这个是国内最牛的，公司也是以该产品起家的，目前国内第一。
AC：市场占有率最高，国内第一，是行为管理，主要是内容审计、权限策略和流量控制
AF：下一代防火墙，关注1-7层防护，对客户网络安全做一站式防护
AD：负载均衡，国内NO.1，因为国内没有做负载的硬件厂商，棱镜门事件后，国内企业和单位关注网络后门和安全，必然对国内负载均衡有进一步需求；
WOC：广域网加速，简单理解就是ipsec vpn下加入加速的功能，主要解决广域网专线和非专线传输优化，效果还是很明显的。
APM：应用管理分析，这款产品逐渐走出历史舞台，因为市场需求低吧~
VMP+VDC：虚拟化技术，新兴产品线，目前市场需求大，桌面虚拟化，代替传统PC，实现管理和节能等优势；
AP：瘦AP，企业级AP，起步晚，但是发展趋势很大，并且技术逐渐成熟，是深信服近期主打产品。
SC：集中管控平台，可以对深信服基本上全产品线进行管控，适用于分支多大型组网环境
SG：基本和AC类似，多了上网代理和加速的功能
sdn和sdwan区别？
编程方式不同。SDN完全由客户或用户编程，并允许有效的更改和配置管理；而SD-WAN供应商在幕后处理编程，从而消除了最终用户的复杂性。
功能不同。SDN专注于内部网络，无论是LAN还是核心服务提供商网络；而SD-WAN提供软件定义的应用程序路由，可以虚拟化或虚拟运行或在SD-WAN设备上运行。
1. SDN（软件定义网络）和SD-WAN（软件定义广域网）是两种不同的网络技术。
2. SDN是一种网络架构，它将网络控制平面与数据转发平面分离，通过集中式的控制器来管理和控制整个网络。
SDN的目标是提高网络的灵活性、可编程性和可管理性。
SD-WAN是一种广域网解决方案，它利用软件定义的方式来管理和控制广域网连接。
SD-WAN通过智能的流量路由、负载均衡和应用优化等功能，提供更高效、可靠和安全的广域网连接。
3. SDN和SD-WAN的区别在于应用场景和功能特点上的差异。
SDN主要应用于数据中心网络和企业内部网络，通过集中式的控制器来管理和控制网络设备。
而SD-WAN主要应用于广域网连接，通过智能的流量路由和负载均衡等功能来优化广域网连接的性能和可靠性。
此外，SDN更加关注网络的可编程性和灵活性，可以支持各种创新的网络应用和服务。
而SD-WAN更加关注广域网连接的性能和可靠性，可以提供更好的用户体验和应用性能。
总的来说，SDN和SD-WAN是两种不同的网络技术，应用于不同的场景和解决不同的问题。
SDN（软件定义网络）和SD-WAN（软件定义广域网）是两种不同的网络虚拟化技术，它们有一些区别。
控制平面与信息平面分离的方式：SDN将控制平面与信息平面分离，但仅在数据中心和局域网中应用。而SD-WAN将这种分离扩展到了广域网，使得网络更加智能和灵活。
应用场景：SDN主要应用于数据中心和局域网，而SD-WAN则专注于提供连接多个站点的良好区域网络(WAN)。
集中管理：SDN提供集中式管理，使得管理员可以快速配置和管理网络。SD-WAN在广域网上提供了类似的功能，但由于广域网的复杂性和多样性，其集中管理能力可能受到一定限制。
兼容性：SD-WAN是在现有网络上进行部署，因此可以更好地兼容使用传统网络设备的场景。而SDN可能需要一些额外的配置，以适应各种不同的网络设备。
全球网络可视性：SD-WAN具有全球网络可视性的中央控制器概念，这使得网络管理员可以创建策略并监控网络流量，而无需进行手动变更控制。相比之下，SDN在这方面可能有一些局限性。
总之，SDN和SD-WAN都是网络虚拟化技术，它们在控制平面与信息平面分离、集中管理、全球网络可视性等方面有相似之处，但SD-WAN更注重广域网的连接和管理，而SDN则主要应用于数据中心和局域网。
ufm是什么意思？
UFM是Unified File Management的缩写，意为统一文件管理。它是一种可以在多个系统之间共享文件的技术。它不仅能够在各种现有的文件和存储系统之间实现无缝集成，而且还能够帮助企业实现跨系统的文件访问和管理。
它使得企业可以更方便地通过各种应用程序来访问和管理文件，从而提高工作效率。
"UFM"(Unified Flow Management)是统一流量管理的简称，UFM系统的所有功能都是基于对流量进行监视、控制、管理、优化以及加速而衍生出来的。
UFM产品是一种在线部署于局域网与广域网之间的All-in-One式的多功能高性能流量监测、控制、管理与优化设备，集成传统的带宽管理（QoS）、负载均衡、网络行为管理、集流量清洗、广域网加速五大功能为一体，整合式的网络边界管理平台可让用户在网络边界处如释重负。
增强网络模式什么意思？
"增强网络模式"可以指以下两种不同的概念：
1. 增强学习（Reinforcement Learning）中的网络模式：增强学习是一种机器学习的方法，用于让智能体通过与环境的交互来学习最佳行动策略。在增强学习中，智能体通常建模为一个具备学习能力的神经网络模型，这个模型会根据环境的反馈信号进行训练和优化，以选择最优的行动策略。因此，在这个上下文中，"增强网络模式"指的是用于增强学习的神经网络模型。
2. 网络连接和通信中的增强模式：在一些网络系统中，特定的模式或设置被称为"增强网络模式"，用于提高网络连接和通信的质量、速度或可靠性。这可能包括使用更高的带宽、更高的信号传输功率或其他优化设置来增强网络传输的性能。因此，在这个上下文中，"增强网络模式"指的是一种特定的网络设置或模式，旨在提升网络性能。
具体使用"增强网络模式"的具体含义取决于上下文和特定领域的应用。因此，如需了解更多详细信息，建议在特定的领域或应用场景中查阅相关文献或咨询专业人士。