什么是ETL？
ETL是Extract、Transform、Load的缩写，是指将数据从不同的数据源中提取出来，并经过数据转换和清洗后，导入到目标数据仓库中的过程。ETL的主要目的是将数据从业务系统、传统数据库等应用中提取出来，再进行清洗和转换，以便更好地支持分析和决策。
ETL过程中有哪些关键步骤？
ETL过程中有三个主要步骤，分别是数据提取、数据转换和数据加载。
1. 数据提取：
数据提取是指从不同的数据源中提取数据的过程。数据源可以是关系型数据库、非关系型数据库、文本文件、日志文件、Web服务等。在数据提取的过程中，需要考虑数据源的数据格式和传输协议，以及处理可能出现的错误和异常情况。
2. 数据转换：
数据转换是指将提取出来的数据进行转换和清洗的过程。数据转换的主要目的是将不同来源的数据统一为一致的格式，并去除其中的噪声和无效数据。例如，可以对数据进行清理、格式化、聚合、分割、合并、计算等操作，以便更好地支持下一步的数据加载和分析。
3. 数据加载：
数据加载是指将转换后的数据导入到数据仓库或目标系统中的过程。在数据加载的过程中，需要考虑数据仓库的结构和规则，以及如何处理可能出现的冲突和重复数据。同时，还需要保证数据加载的速度和稳定性，以确保数据的实时性和准确性。
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