计量经济学osl是什么？
OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
用这种方法可以算出计量模型中的参数，它是计量经济学中最基本，也是用的最多的方法。计算很复杂，你只要把原理搞清楚就可以了。现在都是将数据输入软件，由程序来计算的。
如果我没有记错的话，这是数学家高斯发明的方法，距今将近两百年历史，这个过程后来经过很多数学家改进。当然也有其局限性，当代的数学家又发明了一些新方法，比OLS要复杂很多。
计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
iid在计量中什么意思？
iid在计量中是独立同分布的意思，
i.i.d.是独立同分布，通常用于描述随机变量的性质。随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值.随机变量X1和X2同分布，意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。
在计量中，IID通常是指“独立同分布”（Independent and Identically Distributed）的缩写。独立同分布是指在一个概率模型中，每个随机变量是相互独立的，并且都遵循相同的概率分布。
这意味着随机变量之间没有任何相关性，并且每个随机变量都有相同的概率分布，这使得IID假设成为许多计量经济学模型的基础之一。在实际应用中，IID假设通常被用来描述随机抽样数据的性质，例如随机样本、随机实验等。
t统计量是什么意思？
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。适用于：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。
t统计量
用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量。一般的t统计量写成t=（估计值-假设值）/标准误，当假设值为0时，便得到通常的t统计量。我们一般用t统计量针对单侧或双侧对立假设做检验。例如：假设H0：a=1，H1:a>1如果我们计算t统计量，如果t>c，我们就拒绝H0，接受H1,此时我们便说在适当的显著性水平上，a统计显著地大于1。
计量经济学和空间计量经济学的区别？
空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）结构分析。
它与地学统计和空间统计学相似。从某种程度上而言，空间计量经济学与空间统计学之间的不同和计量经济学与统计学之间的不同一样。由于对其理论上的关心以及将计量经济模型应用到新兴大型编码数据库中的要求，近年来这个领域获得了快速发展。
应用计量经济学进行数量分析所用到的统计资料一般有哪几种？
计量经济学常用数据有哪几类？
时间序列数据、截面数据、虚变量数据。
常见的计量经济学软件有哪几种？
EViews 、 SPSS/PC 、 SAS 、 GAUSS 、 PC-GIVE 、 Micro TSP
数据类型有哪几种？ 时间序列数据、截面数据、虚变量数据。
模型类型有哪几种？ 语义模型（也称逻辑模型） 、物理模型、几何模型、数学模型和计算机模拟模型等
优雅的舞者