全集和聚集的区别？
全集是一个总的聚集，从取值领域来看，比如实数可以是全集，有理数也可以是全集。
聚集是将人们直接看到或思考中某些可以区分的对象整合在一起，使其成为一个整体（或单体），即聚集。
全集是指一个聚集包含了我们研究问题中涉及的所有元素，所以它被称为全集，通常被记录为U。
在数学方面，特别是在使用聚集理论和数学基础时，大约有一个类别（如果聚集，则为全集），它（在某种程度上）包含了所有的研究对象和聚集。
任何聚集都可能是全集。当研究一个特定的聚集时，这个聚集就是全集。 若研究实数，则所有实数的聚集实数线R为全集。 这是康托尔在1870年代和1880年代运用实际分析第一次发展现代简约聚集论和聚集潜力时默认的全集。 康托尔一开始只关心R的子集。
聚集概念与非聚集概念相对。在数学中，所有具有相同属性的东西都被称为聚集在某一思维对象领域，思维对象可以有两种不同的存在方式。一种是由同类分子有机结合组成的聚集体，另一种是由具有相同属性的物体组成的。聚集概念和非聚集概念反映了思维对象的聚集体和对象。聚集体的根本特征决定了聚集体的概念只反映聚集体，而不反映组成聚集体的个体
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