什么统计与概率?
1、统计是在已知数据的前提下,进行模型的归纳与推断。
从深度学习角度理解:统计实际上就是模型的训练阶段,已知训练数据和对应标签,对训练数据进行学习,最小化损失函数,最后得到模型。
2、概率是在已知模型的基础上,对其他样本数据进行预测,预测这个模型产生的结果(方差、均值等)。
从深度学习角度理解:概率实际上就是模型的推理阶段,已知训练好的模型,对未知样本进行预测,得到最终的预测结果。
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什么统计与概率?
1、统计是在已知数据的前提下,进行模型的归纳与推断。
从深度学习角度理解:统计实际上就是模型的训练阶段,已知训练数据和对应标签,对训练数据进行学习,最小化损失函数,最后得到模型。
2、概率是在已知模型的基础上,对其他样本数据进行预测,预测这个模型产生的结果(方差、均值等)。
从深度学习角度理解:概率实际上就是模型的推理阶段,已知训练好的模型,对未知样本进行预测,得到最终的预测结果。