如何写全国大学生数学建模竞赛论文的模型假设？
模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言描述问题。
模型假设：根据实际对象的特点和建模目的，对问题进行必要的简化，并用准确的语言提出一些适当的假设。
模型建立：在假设的基础上，使用适当的数学工具来描述变量之间的数学关系，并建立相应的数学结构。（试着使用简单的数学工具）
模型解决方案：利用获得的数据数据计算模型的所有参数（估计）。
模型分析：数学分析所得结果。
模型检验：将模型分析结果与实际情况进行比较，以验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际情况一致，则应给出计算结果的实际意义并解释。如果模型与实际情况不一致，则应修改假设并重复建模过程。
模型应用：应用模式因问题性质和建模目的而异。
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