什么是大数据？大数据的技术是什么？

大数据是指大量数据集、复杂的数据处理和分析技术，以期从中获取有价值的信息。它的技术主要包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化等。大数据的应用场景广泛，如金融风控、医疗诊断、社交媒体分析、自动驾驶等。

“大数据”是指海量数据集、复杂的数据处理和分析技术，以期从中提取有价值的信息，该技术主要包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化等环节。

大数据应用领域广泛，如金融风控、医疗诊断、社交媒体分析、自动驾驶等。

大数据的特点是体积大、速度快、多样性高、价值密度低、真实性好，它是由IBM提出5V特性描述的。

大数据技术的历史可以追溯到2004年左右，当时Google发表了几篇关于文件系统的论文，提出了文件系统GFS、计算框架Mapreduce和BigTable的概念，这些概念为大数据领域的建设打下了坚实的基础，并孕育出了如Hadoop这样的实时计算、离线计算和NoSQL存储等后续技术。

随着大数据技术的不断发展和完善，已形成一套完整的生态系统，包括基于Hadoop的实时计算、离线计算、NoSQL存储、数据分析、机器学习等子系统，在不同的应用场景中发挥着重要的作用，共同推动了大数据技术的进步和发展。