数学上是“图像”还是“图象”有的写图像？图像处理技术主要内容是什么？
数学上是“图像”还是“图象”有的写图像？
这两个词都是对的，且都有其描述的对象（呵呵，这里就出现“象”字了，哈哈😄）。数学中函数的唯一正确的只有函数“图象”一词，函数图象就是图象，虽然是个图线形式的，但函数图象跟几何没有关系！而与几何和空间几何有关的，还要分两种情况：说一下，“象”在生活中有“想象力”一词，在数学中，有“函数图象”和普通简单的、天生的、可以开发的一般空间想象能力（其实就是指人类天生就有对一维到三维空间的基本认知的想象能力）；而“像”是准确描述图画形状以及有限极限多的高维空间形势形状形体的纯几何形体与纯几何拓扑几何形体，所以在数学中代表可以无限高烧智商的“纯几何学与纯几何拓扑几何学的纯几何空间想像能力智商”。这些是必须完全区分的！
图像处理技术主要内容是什么？
1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。 4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 5、图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。 6、图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
图像处理技术主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。
图像增强用于改善图像视觉质量；
图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；
图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；
图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；
图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；
图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。
数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？
从数学角度来想，指数随着横坐标变大曲线变得越来越抖，而对数则越来越平缓，所以你考虑将一幅图的灰度值用这两个变换一下，就不难想到，对数变换使得不同点的灰度值靠近，而指数变换拉大了不同点的灰度值距离，所以指数变换提高了图像的对比度，当然它主要目的是进一步提高灰度值高的像素点，而对数变换一定程度上降低了像素值，所以可以认为这是一种图像压缩，主要为了灰度值低的点能比原来稍微突出一些。
什么是数字画像？
数字画像是一个科学与艺术在一个相当的高度上的结合体，它具有鲜明的色彩特征，是对现实对象的浓缩与精炼、概括与虚化，突出和夸张其本质因素，着重抓住对象的精神气质，弱化它的形态特征，最后形成一种单纯、鲜明的特征来呈现所要表达的情感内容。
数字图像，是以二维数字组形式表示的图像，其数字单元为像元，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准，数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。
数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像数字画像是一种技术，将数字画像运用于教育却是一项艺术。教育是一个灵魂唤醒另一个灵魂的过程，把互联网教育和实体教育结合在一起，和学生进行有温度的交流，来做好“互联网+”时代的核心素养，必然让孩子的心灵得到更多解放。这确实是一个了不起的创新，甚至会彻底颠覆人们对当今所谓名校的概念，或许辅导班、学区房将变得不再那么重要。擅长数据分析、擅长为学生制订个性化教案的老师或许会成为最抢手的人才。这确实值得全国推广，甚至值得各地急起直追。