什么是Structured及Structured Streaming？

Structured是指数据按照一定的结构被组织处理的方式。在Apache Spark中，Structured API是指一组基于DataFrame和Dataset的高级API，这些API以结构化数据为基础，提供了一种更易于使用和优化的方式来编写分布式数据处理应用程序。Structured API既支持SQL查询语言，也支持基于编程的API，使得开发人员可以在不同领域间快速切换，同时享受到高性能和灵活性。

Structured Streaming则是针对数据流的一种处理方式。它是Spark 2.0版本中新增的特性，提供了一种基于流数据的连续计算引擎。Structured Streaming构建在Spark SQL引擎之上，其核心概念是将数据流抽象为一个连续的表，以便于基于流数据进行SQL查询和操作。同时，Structured Streaming还提供了对流数据的窗口、聚合以及水印等操作的支持。

Structured及Structured Streaming的优点在于，它们为开发人员和数据科学家提供了简单、直观、高效的编程模型，使得分布式数据处理变得更加容易。此外，Structured及Structured Streaming还提供了强大的优化和调度功能，可以自动化地将计算作业拆分为更小的任务并分配到不同的计算节点上执行，从而提高计算效率。

结论

Structured及Structured Streaming是Spark生态系统中重要的组成部分，它们为分布式数据处理提供了高效、灵活的编程模型和连续计算引擎。在实际应用中，可以根据不同场景选择合适的API和操作，以便于快速地构建强大的数据处理应用。